الفنية ل تحويل سنوي - البيانات إلى الفصلية البيانات في ستاتا - الفوركس

it39s حول حزمة البرامج الإحصائية - لذلك كوتينوثكوت هو واضح ليس المصطلح الصحيح هنا. والتمييز بين الإحصاءات والإحصاءات البرنامجية هو أيضا تعسفي إلى حد ما. ونتيجة لذلك، هناك 39s الآن بعض الأسئلة المتعلقة ستاتارماتلاباوس وغيرها في كروسفاليداتد وبعض هنا في ستاكوفيرفلو. لذلك في جوهره، وهذا يخلق تبادلين كومة منفصلة مع محتوى متداخل جزئيا. أنا حقا don39t انظر النقطة في ذلك. نداش ألتابق يونيو 21 13 في 14:29 هذا هو محض سؤال البرمجة حول إدارة البيانات وهذا هو مكان أفضل بكثير لذلك. السيرة الذاتية لديها بعض الأسئلة مثل هذا في المحفوظات، ولكن الاتجاه الأخير هو إرسالها إلى سو. لسوء الحظ، هذا لا يفسر في أي مكان إلا في موقع ميتا للسيرة الذاتية، حيث هو كل شيء غير مرئية للمستخدم عارضة. أسئلة حول كيفية استخدام الطريقة الإحصائية X أو تحقيق الهدف الإحصائي Y مع حزمة Z أكثر على الموضوع في السيرة الذاتية. في المقابل، سياسة ستاتاليست هو عدم التمييز بين حالات الاستخدام هذه. نداش ديمتري V. ماستروف 21 يونيو في 20:53 1. أنا أؤيد بقوة فكرة أن هذا المنصب ينتمي إلى سو، وليس كف. هناك العديد من المواضيع المرتبطة ستاتا على حد سواء، ولكن أي شيء بحتة عن اللغة ينتمي هنا. إذا كنت ترغب في فكرة قائمة على ستاتا هناك أيضا ستاتاليست، الذي هو أيضا بدعم من معظم الناس الأكثر نشاطا ستاتا على السيرة الذاتية و سو. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في متابعة المناقشة، وهذا هو حقا للفوقية، وليس هنا. نداش نيك كوكس يونيو 21 22 في 22: 57 للأسئلة السريعة البريد الإلكتروني dataprinceton. edu. لا أبتس. ضرورية خلال المشي في ساعات. ملاحظة: مختبر دس مفتوح طالما فايرستون مفتوح، لا المواعيد اللازمة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر المختبرية لتحليل الخاصة بك. بيانات سلسلة الوقت في بيانات سلسلة الوقت ستاتا و تسيت لاستخدام ستاتاس وظائف السلسلة الزمنية والتحليلات، يجب عليك أولا التأكد من أن البيانات الخاصة بك هي، في الواقع، سلسلة زمنية. أولا، يجب أن يكون لديك متغير تاريخ في تنسيق تاريخ ستاتا. ثانيا، يجب التأكد من فرز البيانات حسب متغير التاريخ هذا. إذا كان لديك بيانات لوحة، ثم يجب فرز البيانات الخاصة بك حسب متغير التاريخ داخل المتغير الذي يحدد لوحة. وأخيرا، يجب استخدام الأمر تسيت لإخبار ستاتا أن البيانات الخاصة بك هي سلسلة زمنية: المثال الأول يقول ستاتا أن لديك بيانات سلسلة زمنية بسيطة، والثانية تخبر ستاتا أن لديك بيانات لوحة. تنسيق تاريخ ستاتا يخزن ستاتا التواريخ بعدد الأيام المنقضية منذ 1 يناير 1960. هناك طرق مختلفة لإنشاء تواريخ ستاتا المنقضية التي تعتمد على كيفية تمثيل التواريخ في بياناتك. إذا كانت مجموعة البيانات الأصلية تحتوي بالفعل على متغير تاريخ واحد، فاستخدم الدالة ديت () أو أحد أوامر تاريخ السلسلة الأخرى. إذا كان لديك متغيرات منفصلة تخزن أجزاء مختلفة من التاريخ (الشهر واليوم والسنة والربع، وما إلى ذلك)، سوف تحتاج إلى استخدام وظائف متغير التاريخ الجزئي. دالات التاريخ لمتغير تاريخ سلسلة أحرف في بعض الأحيان، سيكون لديك البيانات التواريخ بتنسيق سلسلة. (متغير السلسلة هو مجرد متغير يحتوي على أي شيء آخر غير الأرقام فقط.) يوفر ستاتا طريقة لتحويل هذه التواريخ إلى سلسلة زمنية. أول شيء تحتاج إلى معرفته هو أنه يجب فصل السلسلة بسهولة إلى مكوناتها. وبعبارة أخرى، سلاسل مثل 01feb1990 1 فبراير 1990 020190 مقبولة، ولكن 020190 ليست كذلك. على سبيل المثال، دعنا نقول أن لديك متغير سلسلة سرد مع قيم مثل 01feb1990 وتحتاج إلى تحويله إلى تاريخ سلسلة زمنية يومية: لاحظ أنه في هذه الدالة، كما هو الحال مع الدالات الأخرى لتحويل سلاسل إلى تواريخ سلسلة زمنية، ويشير جزء دمي إلى ترتيب اليوم والشهر والسنة في المتغير. لو كانت القيم مشفرة في 1 فبراير 1990 كنا قد استخدمت مدي بدلا من ذلك. ماذا لو كان التاريخ الأصلي يحتوي فقط على رقمين للسنة ثم سنستخدم: كلما كان لديك سنتين أرقام، ببساطة ضع القرن قبل Y. إذا كان لديك آخر رقمين سنوات مختلطة، مثل 1298 و 1200، استخدام: حيث 2020 هو أكبر عام لديك في مجموعة البيانات الخاصة بك. (سترينغفار، كي) نصف سنوي (سترينغفار، هي) سنويا (سترينغفار، y) ملاحظة: يستخدم ستاتا 10 الأحرف الكبيرة كما دمي في حين أن الإصدار السابق من يستخدم ستاتا حالة أقل، دمي. وظائف التاريخ لمتغيرات التاريخ الجزئي في كثير من الأحيان سيكون لديك متغيرات منفصلة للمكونات المختلفة للتاريخ الذي تحتاجه لوضعها معا قبل أن تتمكن من تعيينها على أنها تواريخ سلسلة زمنية مناسبة. يوفر ستاتا طريقة سهلة للقيام بذلك مع المتغيرات الرقمية. إذا كان لديك متغيرات منفصلة للشهر واليوم والسنة ثم استخدم الدالة مدي () لإنشاء متغير التاريخ المنقضي. وبمجرد الانتهاء من إنشاء متغير التاريخ المنقضي، ربما تريد تنسيقه، كما هو موضح أدناه. استخدم الدالة مدي () لإنشاء متغير تاريخ ستاتا المنقضي عندما تحتوي البيانات الأصلية على متغيرات منفصلة للشهر واليوم والسنة. يجب أن تكون متغيرات الشهر واليوم والسنة رقمية. على سبيل المثال، لنفترض أنك تعمل مع هذه البيانات: تحويل متغير التاريخ المخزن كرقم واحد إذا كان لديك متغير تاريخ حيث يتم تخزين التاريخ كرقم واحد من النموذج ييمد (على سبيل المثال، 20041231 ل 31 ديسمبر 2004) فإن المجموعة التالية من الوظائف تحويلها إلى تاريخ ستاتا المنقضي. (سنة -10000) 100 سنة جين-إنت (100-000000) 100٪ جين ديت إنت (جينيرال -10000-month100)) جيندي ميديت مدي (الشهر واليوم والسنة) فورمات ميديت d تنسيقات تسلسل الوقت الزمني استخدم الأمر فورمات لعرض تواريخ ستاتا المنقضية كتاريخ التقويم. في المثال المذكور أعلاه، يحتوي متغير التاريخ المنقضي، ميديت، على القيم التالية، والتي تمثل عدد الأيام قبل أو بعد 1 يناير 1960. لمزيد من المعلومات راجع دليل مستخدم ستاتا، الفصل 27. تحديد التواريخ غالبا ما نحتاج إلى لا تحصر تحليلا خاصا إلا على الملاحظات التي تقع في تاريخ معين. للقيام بذلك، علينا أن نستخدم شيئا يسمى تاريخ الحرفي. التاريخ الحرفي هو ببساطة وسيلة لإدخال تاريخ في الكلمات ويكون ستاتا تحويله تلقائيا إلى تاريخ المنقضي. كما هو الحال مع d () الحرفي لتحديد تاريخ منتظم، هناك w ()، m ()، q ()، h ()، y () الحرفية للدخول أسبوعيا، شهريا، ربع سنوي، نصف سنوي، و التواريخ السنوية، على التوالي. وفيما يلي بعض الأمثلة: إذا كنت ترغب في تحديد نطاق من التواريخ، يمكنك استخدام الدالة القصدير () و تويثين (): الفرق بين القصدير () و تويثين () هو أن القصدير () يتضمن تواريخ البداية والنهاية، بينما يستثنى منها تويثين (). دائما أدخل تاريخ البداية أولا، وكتابة لهم كما تفعل لأي من د ()، ث ()، الخ وظائف. سلسلة زمنية قوائم متغيرة في كثير من الأحيان في تحليل السلاسل الزمنية نحن بحاجة إلى تأخر أو تؤدي قيم متغير من ملاحظة واحدة إلى أخرى. إذا كان لدينا العديد من المتغيرات، وهذا يمكن أن يكون مرهقا، وخاصة إذا كنا بحاجة إلى تأخر متغير أكثر من مرة. في ستاتا، يمكننا تحديد المتغيرات التي سيتم تخلفها وعدد المرات دون الحاجة إلى إنشاء متغيرات جديدة، وبالتالي توفير الكثير من مساحة القرص والذاكرة. يجب أن نلاحظ أن الأمر تسيت يجب أن تصدر قبل أي من الحيل في هذا القسم سوف تعمل. أيضا، إذا كنت قد حددت البيانات الخاصة بك كبيانات لوحة، ستاتا تلقائيا إعادة بدء الحسابات كما يأتي إلى بداية لوحة لذلك لا داعي للقلق حول القيم من لوحة واحدة يتم نقلها إلى أخرى. L. varname و F. varname إذا كنت بحاجة إلى تأخر أو قيادة متغير لتحليل، يمكنك القيام بذلك باستخدام L. varname (إلى تأخر) و F. varname (لقيادة). كلا العملين بنفس الطريقة، كذلك تظهر فقط بعض الأمثلة مع L. varname. دعونا نقول كنت تريد أن تتراجع هذا الدخل سنوات على دخل السنوات الماضية: من شأنه أن يحقق هذا. وتقول "إل" إن "ستاتا" تتخلف عن الدخل بفترة زمنية واحدة. إذا كنت ترغب في تأخر الدخل لأكثر من فترة زمنية واحدة، يمكنك ببساطة تغيير L. إلى شيء مثل L2. أو L3. أن يتخلف عن طريق 2 و 3 فترات زمنية، على التوالي. الأمران التاليان سوف ينتجان نفس النتائج: اختصار آخر مفيد هو D. varname، والذي يأخذ الفرق في الدخل في الوقت المناسب 1 والدخل في الوقت 2. على سبيل المثال، يتيح يقول الشخص الذي حصل 20 أمس و 30 today. It39s حول حزمة البرامج الإحصائية - لذلك كوتينوثكوت هو واضح ليس المصطلح الصحيح هنا. والتمييز بين الإحصاءات والإحصاءات البرنامجية هو أيضا تعسفي إلى حد ما. ونتيجة لذلك، هناك 39s الآن بعض الأسئلة المتعلقة ستاتارماتلاباوس وغيرها في كروسفاليداتد وبعض هنا في ستاكوفيرفلو. لذلك في جوهره، وهذا يخلق تبادلين كومة منفصلة مع محتوى متداخل جزئيا. أنا حقا don39t انظر النقطة في ذلك. نداش ألتابق يونيو 21 13 في 14:29 هذا هو محض سؤال البرمجة حول إدارة البيانات وهذا هو مكان أفضل بكثير لذلك. السيرة الذاتية لديها بعض الأسئلة مثل هذا في المحفوظات، ولكن الاتجاه الأخير هو إرسالها إلى سو. لسوء الحظ، هذا لا يفسر في أي مكان إلا في موقع ميتا للسيرة الذاتية، حيث هو كل شيء غير مرئية للمستخدم عارضة. أسئلة حول كيفية استخدام الطريقة الإحصائية X أو تحقيق الهدف الإحصائي Y مع حزمة Z أكثر على الموضوع في السيرة الذاتية. في المقابل، سياسة ستاتاليست هو عدم التمييز بين حالات الاستخدام هذه. نداش ديمتري V. ماستروف 21 يونيو في 20:53 1. أنا أؤيد بقوة فكرة أن هذا المنصب ينتمي إلى سو، وليس كف. هناك العديد من المواضيع المرتبطة ستاتا على حد سواء، ولكن أي شيء بحتة عن اللغة ينتمي هنا. إذا كنت ترغب في فكرة قائمة على ستاتا هناك أيضا ستاتاليست، الذي هو أيضا بدعم من معظم الناس الأكثر نشاطا ستاتا على السيرة الذاتية و سو. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في متابعة المناقشة، وهذا هو حقا للفوقية، وليس هنا. نداش نيك كوكس يونيو 21 13 في 22: 57 مرحبا بكم في الموقع. ما لم تكن على استعداد لتقديم افتراضات، لا توجد طريقة لتحويل البيانات السنوية إلى بيانات شهرية أو ربع سنوية. إذا كنت على استعداد لجعل الافتراض أن كل ما هو لديك لديك بيانات عن يحدث بمعدل موحد على مدار السنة ثم البيانات الفصلية ستكون مجرد البيانات السنوية مقسوما على 4. البيانات الشهرية هو أكثر صعوبة قليلا، ولكن ليس كثيرا. تحتاج إلى مضاعفة البيانات السنوية (أيام في الشهر) 365 للحصول على وثيقة. إذا كنت ترغب في حساب لسنوات كبيسة أيضا، يمكنك. ولكن هذا الافتراض هو أشياء فظيعة قليلة تحدث في نفس المعدل على مدار العام. قد تكون هناك افتراضات أخرى أكثر معقولية. أجاب 12 آذار / مارس 14 في 15:09 نعم، هناك حاجة إلى افتراضات - ولكن يبدو أنك قد جعلت بعض الافتراضات غير المعلق إضافية التي يمكن أن تخلط بين غير ناري. واحد منهم هو أن هذه البيانات هي المجاميع التراكمية. ماذا، على سبيل المثال، قد يحدث مع متوسط ​​درجات الحرارة السنوية هل تقترح تقسيم كل منهم من قبل أربعة حتى في منطقة حيث درجات الحرارة أبدا تختلف (ريتكيوت كوتونيفورم). -) ندش ووبر 9830 مار 12 14 في 16:06 إجابتك 2017 ستاك إكسهانج، إنك